# Staff Augmentation

> El segundo modelo de contratación. Los ingenieros se integran a tu equipo a una tarifa por hora acordada, tú eres dueño del backlog y diriges el trabajo.

Fuente: https://www.koombea.com/es/staff-augmentation/

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Si tienes un equipo de ingeniería y un backlog que ya manejas, lo que quieres es capacidad que tú diriges. Eso es Staff Augmentation, facturado por hora, y es una compra distinta de un AI Pod.


## Cuándo esta es la respuesta correcta

Los AI Pods sirven para un resultado definido. Staff Augmentation sirve para un vacío definido. Si tu equipo es dueño de la hoja de ruta, corre sus propias ceremonias, y simplemente necesita más manos dentro de ese proceso, comprar un alcance comprometido agregaría una capa que no quieres.

En este modelo, los ingenieros se integran a tu equipo a una tarifa por hora acordada. Tú fijas las prioridades, tú corres los dailies, y tú cargas con el riesgo de entrega, porque eres quien dirige el trabajo.

- Tú eres dueño del backlog y diriges el trabajo del día a día
- Facturado por hora a una tarifa acordada, sin alcance comprometido
- Los ingenieros trabajan dentro de tu proceso y de tus herramientas
- Tú cargas con el riesgo de entrega, porque tú tienes las decisiones

## Staff Augmentation o un AI Pod


| | Staff Augmentation | AI Pod |
|---|---|---|
| Qué compras | Horas de capacidad | Alcance entregado, en story points |
| Quién es dueño del backlog | Tú | Nosotros, contra tus prioridades |
| Quién dirige el trabajo | Tú | Tu Delivery Manager |
| Quién carga con el riesgo de entrega | Tú | Nosotros, sobre el alcance acordado |
| Base de facturación | Tarifa por hora | Precio por story point, acordado por adelantado |
| Qué recibes cada semana | Lo que produzca tu proceso | Un reporte de capacidad con puntos consumidos contra ítems entregados |
| Mejor cuando | Necesitas capacidad dentro de un proceso que tú corres | Necesitas un resultado a un precio conocido |

## Qué no vamos a hacer aquí

No vamos a disfrazar este modelo con el vocabulario de la entrega comprometida. La capacidad por hora no es una garantía de entrega, y la diferencia entre las dos importa más el día en que una fecha se corre.

También te vamos a decir cuándo creemos que estás comprando el modelo equivocado. Si el trabajo tiene un resultado definible, un Pod casi siempre te va a costar menos por el mismo resultado.


## Preguntas que vale la pena hacer

### ¿Cuál es la diferencia entre staff augmentation y tercerizar?

Staff augmentation compra capacidad. Tú te quedas con el backlog, corres tus propias ceremonias, y diriges el trabajo. La alternativa es un alcance comprometido, donde nosotros respondemos por la entrega contra un precio que acuerdas por adelantado. Las dos están sobre la mesa aquí. La decisión se reduce a una pregunta. ¿Quieres dirigir el trabajo, o recibir un resultado?
### ¿Cuándo staff augmentation es la decisión equivocada?

Cuando puedes definir el resultado. Pagar por hora un trabajo con un resultado definible te deja el riesgo del cronograma a ti, y financias el descubrimiento de todas formas. Si puedes describir cómo se ve terminado, un AI Pod te cuesta menos.
### ¿Qué tan rápido pueden empezar los ingenieros?

Dos semanas desde una tarifa y un alcance de participación acordados. No corre una fase de dimensionamiento antes. Esa es la única ventaja de velocidad que este modelo tiene sobre un alcance comprometido.
### ¿Podemos pasarnos a un AI Pod después?

Sí, y los equipos toman este camino con frecuencia. Empiezan por hora mientras la hoja de ruta todavía se mueve, y después cambian a un alcance comprometido cuando una fase se queda quieta lo suficiente para cotizarla. Cambia el contrato, no la gente.


