Hablemos
El modelo alternativo

A veces no quieres un resultado.

Si tienes un equipo de ingeniería y un backlog que ya manejas, lo que quieres es capacidad que tú diriges. Eso es Staff Augmentation, facturado por hora, y es una compra distinta de un AI Pod.

Cuándo esta es la respuesta correcta

Los AI Pods sirven para un resultado definido. Staff Augmentation sirve para un vacío definido. Si tu equipo es dueño de la hoja de ruta, corre sus propias ceremonias, y simplemente necesita más manos dentro de ese proceso, comprar un alcance comprometido agregaría una capa que no quieres.

En este modelo, los ingenieros se integran a tu equipo a una tarifa por hora acordada. Tú fijas las prioridades, tú corres los dailies, y tú cargas con el riesgo de entrega, porque eres quien dirige el trabajo.

  • Tú eres dueño del backlog y diriges el trabajo del día a día
  • Facturado por hora a una tarifa acordada, sin alcance comprometido
  • Los ingenieros trabajan dentro de tu proceso y de tus herramientas
  • Tú cargas con el riesgo de entrega, porque tú tienes las decisiones

Staff Augmentation o un AI Pod

DimensionStaff AugmentationAI Pod
Qué comprasHoras de capacidadAlcance entregado, en story points
Quién es dueño del backlogNosotros, contra tus prioridades
Quién dirige el trabajoTu Delivery Manager
Quién carga con el riesgo de entregaNosotros, sobre el alcance acordado
Base de facturaciónTarifa por horaPrecio por story point, acordado por adelantado
Qué recibes cada semanaLo que produzca tu procesoUn reporte de capacidad con puntos consumidos contra ítems entregados
Mejor cuandoNecesitas capacidad dentro de un proceso que tú corresNecesitas un resultado a un precio conocido

Qué no vamos a hacer aquí

No vamos a disfrazar este modelo con el vocabulario de la entrega comprometida. La capacidad por hora no es una garantía de entrega, y la diferencia entre las dos importa más el día en que una fecha se corre.

También te vamos a decir cuándo creemos que estás comprando el modelo equivocado. Si el trabajo tiene un resultado definible, un Pod casi siempre te va a costar menos por el mismo resultado.

Preguntas que vale la pena hacer

¿Cuál es la diferencia entre staff augmentation y tercerizar?
Staff augmentation compra capacidad. Tú te quedas con el backlog, corres tus propias ceremonias, y diriges el trabajo. La alternativa es un alcance comprometido, donde nosotros respondemos por la entrega contra un precio que acuerdas por adelantado. Las dos están sobre la mesa aquí. La decisión se reduce a una pregunta. ¿Quieres dirigir el trabajo, o recibir un resultado?
¿Cuándo staff augmentation es la decisión equivocada?
Cuando puedes definir el resultado. Pagar por hora un trabajo con un resultado definible te deja el riesgo del cronograma a ti, y financias el descubrimiento de todas formas. Si puedes describir cómo se ve terminado, un AI Pod te cuesta menos.
¿Qué tan rápido pueden empezar los ingenieros?
Dos semanas desde una tarifa y un alcance de participación acordados. No corre una fase de dimensionamiento antes. Esa es la única ventaja de velocidad que este modelo tiene sobre un alcance comprometido.
¿Podemos pasarnos a un AI Pod después?
Sí, y los equipos toman este camino con frecuencia. Empiezan por hora mientras la hoja de ruta todavía se mueve, y después cambian a un alcance comprometido cuando una fase se queda quieta lo suficiente para cotizarla. Cambia el contrato, no la gente.

Tráenos el backlog.

En 30 minutos te mostramos qué entregaría primero un Pod y cómo lo cotizaríamos.